Специалисты ГосНИИАС рассказали о созданных типовых решениях для обучения нейронных сетей на форуме «Российский софт»
В конце апреля 2022 года в рамках
«Российской недели высоких технологий» на базе «Экспоцентра» состоялся форум «Российский софт».
В мероприятии приняли участие руководители
органов государственной власти, отраслевых ведомств, ведущие
представители прикладной науки, промышленности, высшего
профессионального образования, а также ведущие эксперты ИТ-отрасли.
В ходе деловой программы форума на
тематической сессии «Искусственный интеллект – новая основа безопасности
критической инфраструктуры государства» с докладом выступил заместитель
начальника подразделения ФАУ «ГосНИИАС» Б.В. Вишняков. В своем
выступлении он рассказал коллегам об отечественной унифицированной
платформе и экосистеме машинного обучения PLAT, обозначив результаты
сравнительного тестирования аппаратных средств ИИ, проведенные
специалистами института.
«Основной замысел проведенной разработки –
это создание отечественной платформы, которая позволит использовать
современные наработки в области нейросетевых алгоритмов при обучении на
базе отечественной экосистемы. Данная задача выполнена в полном объеме.
На данный момент платформа обеспечивает три типовых решения для обучения
нейронных сетей:
-
начальный на основе использования
типовых решений – срок обучения 3 дня;
-
средний на основе визуального
программирования – срок обучения 2 месяца;
-
продвинутый на основе написания
непосредственно кода – срок обучения 1 год»,
- поделился Б.В. Вишняков.
Далее участниками мероприятия были
рассмотрены практики и инструменты замещения иностранного ПО и
оборудования, новые подходы в развитии отечественного промышленного
программного обеспечения, меры по предотвращению оттока ИТ-специалистов.
Также было отмечено, что технологии ИИ - это новое направление, которое
позволит в будущем дать новый уровень безопасности для объектов
критической инфраструктуры.
Более подробная информация об итогах и видеотрансляция форума доступны на сайте
АРПП «Отечественный софт».
|